Ponentes

Fabio Molo, estadístico y filósofo, es el Director Ejecutivo del Center for Reproducible Science and Research Synthesis (CRS) en la Universidad de Zúrich, donde lidera iniciativas para mejorar la calidad y replicabilidad de la investigación mediante la formación e investigación en prácticas reproducibles y el desarrollo de metodologías de síntesis de la investigación. Es miembro de la Swiss Reproducibility Network, impulsando la transparencia y el rigor científico en Suiza, y actúa como punto de contacto de la Global Federation of Reproducibility Networks (GFRN), consolidando una alianza global de redes nacionales dedicadas a la integridad científica. Favio Molo cuenta con una amplia experiencia previa en la Fundación Nacional de Suiza para la Ciencia (SNSF) y en diplomacia científica como oficial en la Embajada de Suiza en Pekín.

Oleksandr Berezko, profesor asociado en la Universidad Nacional Politécnica de Lviv y presidente co-fundador del Instituto para la Ciencia Abierta y la Innovación en Ucrania. Berezko es además coordinador de la Ukrainian Reproducibility Network (UARN). Con un doctorado en Ciencias de la Computación, ha liderado importantes iniciativas como la presidencia de Eurodoc y el consorcio internacional Open4UA (Open Science for Ukraine). Fue el coordinador del Plan Nacional para el desarrollo de la Ciencia Abierta en Ucrania, trabajando activamente en la implementación de estas políticas a nivel europeo. Su labor combina la experiencia técnica en servicios web con la defensa de la libertad académica y la resiliencia científica. Actualmente, lidera el capítulo de CoARA (Coalition for Advancing Research Assessment) en Ucrania, promoviendo la reforma de la evaluación de la investigación hacia modelos más abiertos y transparentes.

Katharina Miller es directora de investigación de Miller International Knowledge (MIK), un bufete de abogados y spin-off dedicada a la investigación, innovación y tecnología. La empresa ha participado en varios proyectos relacionados con la reproducibilidad, integridad de la investigación y la ciencia abierta y es observadora de EOSC-A. Dirige varios paquetes de trabajo en el proyecto IP4OS (“Intellectual Property for Open Science”, Horizonte Europa), en el que se estudia cómo pueden utilizarse los sistemas de propiedad intelectual para proteger la integridad de la investigación y prevenir la explotación fraudulenta de la reputación académica. Es miembro fundacional de la Spanish Reproducibility Network (SPRN) y ha co-desarrollado la FAIR-R audit checklist, que ayuda a los investigadores a evaluar los conjuntos de datos, en términos de apertura técnica y de claridad jurídica, con el fin de garantizar que sean verdaderamente reutilizables. Además, es formadora en la Network for Education and Research Quality (NERQ), donde imparte formación a académicos en materia de integridad de la investigación, ciencia abierta y reproducibilidad. Katharina Miller es experta en ética externa para la Comisión Europea y en varios proyectos europeos, es delegada en el W20/G20 para España y la Unión Europea y es ex presidenta de la EWLA (Asociación Europea de Mujeres Juristas).

Irene Ramos-Vielba es vocal asesora de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) y científica titular en el Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA-CSIC). Doctora en ciencias políticas y sociología por la Universidad Complutense de Madrid, su trayectoria se ha centrado en el análisis de las políticas de ciencia e innovación y la transferencia de conocimiento. Actualmente, es miembro del Steering Board de la coalición internacional CoARA (Coalition for Advancing Research Assessment), que impulsa la reforma de la evaluación de la investigación. Su trabajo está alineado con la promoción de modelos de evaluación que reconozcan la diversidad, la colaboración y la generación de valor social presentes en la actividad científica.

Albert Banchs es director de IMDEA (Instituto Madrileño de Estudios Avanzados) Networks y Catedrático en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), es un referente internacional en la optimización de redes 5G/6G. Ha sido galardonado como IEEE Distinguished Lecturer y forma parte de prestigiosos comités como ‘Los 100 de COTEC’. Además de su producción científica con más de 150 publicaciones, es miembro del Comité Español de Ética en la Investigación. Su vinculación con la apertura científica se manifiesta en el desarrollo de soluciones de código abierto (open-source) como el proyecto POSENS para el seccionamiento de red. Asimismo, lidera esfuerzos europeos para analizar el uso ético de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación, promoviendo la innovación responsable.

Núria Benítez es licenciada en Administración y Dirección de Empresas y máster en Gestión Estratégica de la Información y el Conocimiento en las Organizaciones, ambas titulaciones cursadas en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Ha desarrollado  su trayectoria profesional como gestora de la investigación durante más de 20 años y en diversas instituciones del sistema de catalán, como son el Institut Català d’Oncologia (ICO), la Fundació Bosch i Gimpera (UB) y el Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2), además de asumir posiciones de liderazgo en diversas asociaciones de profesionales de la gestión de la investigación, como la alianza SOMMa, la asociación europea EARMA o la Barcelona Declaration para el impulso de los sistemas de información científica abiertos y gratuitos. Formó parte del equipo técnico de redacción de la Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA). Actualmente es responsable del área Estratégica y de la unidad de Ciencia Abierta en la Institució CERCA.

Karunya Srinivasan tiene una formación multidisciplinar en Psicología, Terapia de Artes Expresivas, Educación Somática y Ciencias Cognitivas. Actualmente está haciendo su doctorado como parte del equipo del i_mBODY Lab en la UC3M, investigando cómo nuestra percepción corporal puede afectar nuestro movimiento e interacción con el entorno. Tiene especial interés en la ciencia abierta y ha sido promotora de prácticas como el ‘prerregistro’, incluso durante sus estudios de máster y desde entonces.

Lluís Montoliu es investigador científico del CSIC y pionero en la introducción de la tecnología CRISPR de edición genética en España. Su laboratorio en el Centro Nacional de Biotecnología (CNB) desarrolla modelos animales para estudiar enfermedades raras como el albinismo. Es un firme defensor de la bioética y la integridad científica, presidiendo ARRIGE (Asociación para la Investigación Responsable e Innovación en Edición Genética) y habiendo liderado el Comité de Ética del CSIC. Ha recibido numerosos premios por su labor de divulgación, incluyendo el Premio COSCE y el Premio SINCronizados. Su actividad promueve una ciencia responsable y transparente, participando como experto en el panel de ética del Consejo Europeo de Investigación (ERC) en Bruselas.

Manuela Ruzzoli es investigadora principal del grupo de Attention, Cognitive Control, and Affect del Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL). Es una impulsora de la Neurociencia Abierta, liderando el proyecto #EEGManyLabs para investigar la replicabilidad de experimentos clásicos de EEG, labor por la cual recibió el Credibility in Neuroscience Team Award. Promueve la transparencia publicando estudios a través de PCI-Registered Reports y aboga por conferencias descentralizadas para la sostenibilidad ecológica. Ha sido becaria Marie Skłodowska-Curie y Ramón y Cajal, y actualmente dirige proyectos sobre interfaces cerebro-computadora. Su trabajo integra técnicas avanzadas de neuroimagen con una metodología rigurosa orientada a la ciencia reproducible.

Kiko Núñez es ingeniero de Telecomunicación y PhD en Ing. Informática. Actualmente ocupa el puesto de Responsable de Investigación de la Unidad de Innovación y Análisis de Datos del Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla. 15 años poniendo en marcha proyectos de tecnología aplicada a la salud en entornos académicos, empresariales y hospitalarios.

Sergio Carreras es estudiante de doctorado bajo la tutela de Javier Pascau en el programa de Ciencia y Tecnología Biomédica de la Universidad Carlos III de Madrid. Es ingeniero biomédico por parte de la Universidad Rey Juan Carlos y obtuvo el máster en Ingeniería de la Información para la Salud de la UC3M en 2023. Su investigación se centra en el análisis de incertidumbre, sesgos, privacidad y optimización de recursos de modelos de deep learning para su uso en radioterapia en entornos de bajos recursos como hospitales, en tareas entre las que se incluyen la segmentación de órganos y tumores o clasificación usando algoritmos clásicos de machine learning.

Joan Giner es un investigador especializado en la mejora de las prácticas e infraestructuras de datos para un machine learning justo y fiable. Está interesado en la intersección entre la ingeniería de datos y la sociedad, y actualmente trabaja como en el departamento de ciencias sociales y humanidades computacionales en el Barcelona Supercomputing Center. Actualmente lidera el grupo de IA responsable de Croissant, un proyecto impulsado por la comunidad y liderado por el consorcio MLCommons para estandarizar las prácticas de intercambio de datos en el ámbito del machine learning. Ha impartido clases de desarrollo de software en las universidades UAB y UOC. Anteriormente, trabajó como arquitecto de software en diversas empresas internacionales, y fue elegido diputado al Parlamento de Cataluña (2015-2018), donde ejerció como portavoz de la Comisión de Ciencia y Tecnología.

Iñaki Úcar es investigador Distinguido de Estadística e investigador asociado al Instituto de Big Data (IBiDat) y el OpenScienceLab de la Universidad Carlos III de Madrid (uc3m), donde también codirige el Máster en Ciencias Sociales Computacionales. Obtuvo su doctorado en Ingeniería Telemática por la uc3m complementando así su formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y su título superior en Música. Desde entonces, ha combinado la investigación interdisciplinar —centrada en la interpretabilidad del aprendizaje automático, las redes sociales y el comportamiento colectivo— con un firme compromiso con el desarrollo de software de código abierto, la reproducibilidad y las prácticas abiertas en la ciencia.

Rubén López Nicolás es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Psicología Básica y Metodología de la Universidad de Murcia, cuya labor investigadora se sitúa a la vanguardia de la meta-ciencia y la metodología de las ciencias del comportamiento.

Especializado en síntesis de la evidencia y reproducibilidad, su trabajo se centra en evaluar y mejorar la transparencia de las publicaciones científicas, abogando firmemente por prácticas de Ciencia Abierta como el pre-rregistro de estudios, así como en la evaluación de la reproducibilidad de meta-análisis publicados, desarrollando estrategias y herramientas para facilitar la gestión y publicación de datos meta-analíticos.

Con una trayectoria que incluye estancias en la Eindhoven University of Technology o Tilburg University, así como experiencia postdoctoral en la Universidad Autónoma de Madrid y una participación destacada en foros internacionales como Metascience 2021, actualmente integra el grupo de investigación en Métodos de Investigación y Evaluación en Ciencias Sociales, donde desarrolla estándares para garantizar que la investigación en psicología sea más fiable, ética y rigurosa.

Daniel Garijo es Profesor Asociado en el Grupo de Ingeniería Ontológica de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Anteriormente, trabajó como investigador en el Information Sciences Institute de la Universidad del Sur de California, en Los Ángeles, donde también realizó una estancia posdoctoral entre 2016 y 2018.

La investigación de Daniel se centra en la Ciencia Abierta y la e-Ciencia Semántica, especialmente en la captura del contexto y los metadatos del software científico y de los experimentos computacionales para promover su reproducibilidad y reutilización. Con este objetivo, ha propuesto métodos para crear grafos de conocimiento a partir de datos de experimentos computacionales, expuestos como objetos accesibles en la Web.

En el ámbito internacional, Daniel ha participado en grupos de estandarización del W3C (W3C Provenance Working Group) y actualmente está involucrado en la comunidad CodeMeta para definir estándares de metadatos de software, así como en el consorcio de repositorios y registros científicos (SciCodes), que reúne a más de dos docenas de plataformas dedicadas a la descripción de software científico. Además, participa activamente en grupos de la European Open Science Cloud relacionados con FAIR y métricas, y es miembro del grupo de la Research Data Alliance sobre FAIR y Aprendizaje Automático (FAIR4ML), que codirige.

Daniel ha participado en más de 20 proyectos de investigación nacionales e internacionales, desarrollados con éxito para agencias como DARPA y NSF en Estados Unidos y la Comisión Europea en Europa. Entre sus colaboraciones se incluyen empresas como Everis y Atresmedia, donde Daniel lidera actividades formativas sobre grafos de conocimiento y ontologías. Los estándares que ha contribuido a desarrollar han tenido impacto en cientos de investigadores tanto en la industria como en el ámbito académico.

Isabel Barriuso es COO y cofundadora de Research Agora, una plataforma destinada a fomentar un ecosistema de investigación más accesible, transparente y colaborativo. Es doctora en Neurociencia (Universidad de Heidelberg). Con más de ocho años de experiencia profesional en España, Francia y Alemania, es autora de importantes publicaciones sobre neurociencia de sistemas. Es una experta analista de datos y apasionada por la divulgación científica. Isabel es también miembro activo de AMIT-MIT, donde trabaja para promover la igualdad de género y reducir la discriminación en la investigación y en los campos STEM.

Alberto Martín Martín es profesor titular en el Departamento de Información y Comunicación de la Universidad de Granada. Investiga la ciencia y la comunicación científica desde una perspectiva cuantitativa, con especial atención a la integridad académica.

Victoria Doldán Martelli es doctora en Biociencias por la Universidad Autónoma de Madrid, y actualmente es Personal de actividades científico técnicas en el OpenScienceLab de la Universidad Carlos III de Madrid. Con una trayectoria que incluye experiencia previa como gestora de investigación en el campo de la Oncología Médica y en el sector de la inteligencia artificial biomédica, Victoria se especializa en la modelización computacional y el análisis de sistemas biológicos complejos aplicados a la farmacología cuantitativa y la oncología. Posee una sólida trayectoria internacional con estancias de investigación en centros de excelencia como el EMBL-EBI y la Università degli Studi di Padova. Su perfil integra de manera única la biología de sistemas, una amplia labor docente en bioinformática y tecnologías emergentes, y una experta gestión técnica de proyectos de investigación avanzada.

Pablo Sánchez-Núñez es Doctor en Comunicación por la Universidad de Málaga, Universidad de Cádiz, Universidad de Huelva y Universidad de Sevilla. Actualmente desarrolla su labor docente e investigadora en el Departamento de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Sus intereses de investigación son la inteligencia artificial, la ciencia abierta y la comunicación científica.